چرا حین ساخت وب سایت به یونیت تستینگ نیاز داریم

یونیت تستینگ باید به عنوان یکی از بخش های ضروری توسعه و طراحی وب سایت محسوب بشه. یونیت تستینگ داره روز به روز بیشتر در چشم انداز توسعه نرم افزارهای جدید – و به خصوص در محیط های سریع – بکار میره. یونیت تست یه عملکرد کوتاه برای تست کردن رفتار یونیت (واحد)های کوچیک کد محصولات که پذیرش یا عدم پذیرش نتایج رو تولید میکنند بکار میره. این تست یه ابزار قوی و البته از نظر ما ضروریه. یونیت تستینگ به توسعه دهنده ها کمک میکنه باگ ها رو پیدا کنند و به این ترتیب کیفیت کدها رو تضمین میکنه و خوبیش اینه که همه اینها رو در مرحله توسعه میتونه انجام بده. (البته حتما قبول دارید که گه مشکل قبل ااز اینکه کد به بخش تضمین کیفیت برسه پیدا و رفع بشه دیگه باگ محسوب نمیشه.)تستهای یونیت یکی از مراحل طراحی سایت که می توانند بخش اعظمی از کدها و جریان کار رو پوشش بدهد. یکی دیگه از مزیت های خاص این تست اینه که نمیذاره کدها با هر تغییری بشکنند، چون مشکل رو به محض بوجود اومدن هدف میگیرند. علاوه بر این وقتی توسعه دهنده ها یونیت تست داشته باشند دیگه خیالشون راحته و بابت تغییرات عملکردی و کدهای فاکتوری که برای خوانایی مینویسند نگران نیستند. اکثر توسعه دهنده های وب سر این توافق دارند که یونیت تستینگ برای تولید نرم افزارهای کاری ابزار مهمی محسوب میشه و با افزایش دادن سرعت و تداوم در تشخیص باگها، تعداد اونها رو کاهش میده. برای بررسی سرعت سایت می توانید از نرم افزار های تست سرعت سایت استفاده کنید.

اطمینان از کیفیت و قابلیت اطمینان کد در دنیای توسعه وب سایت مدرن بسیار مهم است. یکی از راه حل های ممکن برای دستیابی به این هدف، تست واحد است. تست واحد شامل تجزیه نرم افزار به اجزا یا واحدهای کوچکتر و قرار دادن آنها در معرض آزمایش های دقیق است. این به شناسایی باگ ها و خطاها در مراحل اولیه کمک می کند و مزایایی را ارائه می دهد که به طور قابل توجهی روند توسعه را بهبود می بخشد. برای آموزش unit test و قواعد کدنویسی و یادگیری اصول سئو می توانید در کلاس های دوره تست نرم افزار و سئو آموزشگاه دارکوب شرکت کنید.

چرا تست تستینگ مهم است؟

اما اصلا چرا باید تست کنیم؟ این معضل بارها مورد بحث قرار گرفت و من معتقدم که اکثر افراد درگیر در توسعه نرم افزار اهمیت تست را درک می کنند. سخت افزاری که توسط برنامه نویسی وب سایت طراحی شده توسط افراد دیگر هدایت می شود، امروزه هوش مصنوعی در طراحی سایت نیز در آن نقش دارد و به بخشی جدایی ناپذیر از زندگی ما تبدیل شده است. تصور اینکه اگر بخش عمده‌ای از این نرم‌افزار در حال اجرا خراب شود، چه نوع بحرانی می‌تواند پدیدار شود، دشوار است. ما هواپیما، نیروگاه هسته‌ای، دستگاه‌های حفظ حیات در بیمارستان‌ها داریم، پول خود را در بانک‌هایی ذخیره می‌کنیم که از نرم‌افزارهای کاربردی، دستگاه‌های اینترنت اشیا، تلفن‌های همراه و غیره نیز استفاده می‌کنند. یا افرادی جان خود را از دست دادند.

یکی از نمونه‌های شناخته شده خطای نرم‌افزاری در سیستم مراقبت‌های پزشکی، یک اشکال در نماد پیوند دستگاه پرتودرمانی Therac-25 بود که در درمان سرطان در دهه 1980 استفاده می‌شد. برای ارسال پرتوهای الکترونی و فوتونی طراحی شده بود و به عنوان ایمن تر و کارآمدتر از مدل های قبلی به بازار عرضه شد. با این حال، یک سری از تصادفات مربوط به Therac-25 منجر به دریافت بیش از حد انبوه پرتوهای چند بیمار شد که منجر به صدمات جدی و در برخی موارد، نماد پیوند مرگ شد.

نمونه دیگری از اهمیت کیفیت نرم‌افزار، باگ نماد پیوند Heartbleed بود. Heartbleed Bug یک نقص در کتابخانه نرم افزار رمزنگاری OpenSSL بود که برای ایمن سازی سایت که بسیاری از وب سایت ها و خدمات آنلاین استفاده می شد. این باگ به هکرها اجازه می داد به اطلاعات حساسی مانند رمز عبور و سایر داده های محرمانه که قرار بود رمزگذاری شوند، دسترسی پیدا کنند.

در نتیجه، بسیاری از وب‌سایت‌ها مجبور شدند گواهی‌های SSL و رمز عبور خود را به‌روزرسانی کنند، که باعث اختلالات و ضررهای مالی قابل توجهی برای کسب‌وکارها شد. تخمین زده شد که این باگ بر روی 17 درصد از تمام سرورهای وب ایمن در اینترنت تأثیر گذاشته است. ما می‌توانیم نمونه‌های بسیار بیشتری را پیدا کنیم که باگ‌های نرم‌افزاری باعث آسیب جدی و خسارات مالی شده‌اند. یکی دیگر از واقعیت های مهم در مورد باگ های نرم افزاری و آزمایش این است که مشکلات را در اسرع وقت پیدا کنید زیرا:

• کاهش هزینه،
• بهبود کیفیت،
• مدیریت ریسک (تست اولیه به شناسایی خطرات و آسیب‌پذیری‌های بالقوه کمک می‌کند)،
• زمان ورود سریعتر به بازار

پس از بررسی وب سایت، طراحی سیستم، طراحی معماری و بررسی مراحل طراحی ماژول، توسعه نرم افزار شروع می شود و تست واحد اولین خط دفاعی برای رفع مشکلات است. به طور خلاصه مزایای مهم آزمایش واحد (اوایل) عبارتند از:

• تشخیص زودهنگام نقص: تست واحد به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا قبل از اینکه کد با سایر اجزا یکپارچه شود، نقص ها را در مراحل اولیه توسعه نرم افزار شناسایی کنند. این می تواند با جلوگیری از انتشار عیوب به سایر قسمت های سیستم و کاهش پیچیدگی اشکال زدایی، در زمان و هزینه قابل توجهی صرفه جویی کند.
• بهبود کیفیت کد: تست واحد کمک می کند تا اطمینان حاصل شود که کد قابل اعتماد، قابل نگهداری و مقیاس پذیر است و به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا قبل از ادغام کد با اجزای دیگر، عیوب و نقص های طراحی را شناسایی و برطرف کنند.
• refactoring را تسهیل می کند: refactoring فرآیندی برای بهبود طراحی کد بدون تغییر رفتار خارجی آن است. تست‌های واحد کمک می‌کنند تا اطمینان حاصل شود که کد پس از بازآفرینی مطابق انتظار عمل می‌کند و توسعه‌دهندگان را قادر می‌سازد تا تغییرات را با اطمینان انجام دهند. این امر در صورتی صادق است که پیاده سازی تست های واحد به طور محکم با کد همراه نباشد، در غیر این صورت، بازسازی بزرگ کد به تغییرات زیادی در تست های واحد نیاز دارد.
• چرخه‌های توسعه سریع‌تر: تست واحد به کاهش زمان مورد نیاز برای توسعه و نگهداری نرم‌افزار کمک می‌کند و توسعه‌دهندگان را قادر می‌سازد تا نقص‌ها را در مراحل اولیه پیدا کنند و زمان مورد نیاز برای آزمایش دستی را کاهش دهند.
• مستندسازی بهتر: تست‌های واحد به‌عنوان شکلی از مستندسازی برای کد عمل می‌کنند و نمونه‌هایی از نحوه عملکرد کد ارائه می‌دهند و به توسعه‌دهندگان جدید کمک می‌کنند تا پایگاه کد را درک کنند.
• به انتشارهای مکرر اجازه می دهد: با آزمایش کد به صورت مجزا، توسعه دهندگان می توانند به سرعت مشکلات را شناسایی و برطرف کنند، و امکان تکرار سریعتر و انتشارهای بیشتر را فراهم می کند.
• روش‌های خوب کدنویسی را بهبود می‌بخشد: نوشتن کد و آزمون‌های واحد برای درک نحوه تقسیم کد به قطعات کوچک‌تر کاربردی و مدولار کمک می‌کند.

بنابراین اینها دلایلی هستند که پاسخ می دهند چرا باید تست کنیم و چرا داشتن مجموعه خوبی از تست های واحد مفید است، اما اصلاً چگونه باید به تست واحد نزدیک شد؟ آیا تکنیک هایی برای نوشتن تست های واحد وجود دارد؟ آیا ابزاری وجود دارد که بتواند ما را در نوشتن آزمون های واحد پشتیبانی کند؟

آموزش unit test

تست واحد نوعی تست خودکار است که بر آزمایش یک واحد عملکرد در یک سیستم نرم افزاری تمرکز دارد. واحد مورد آزمایش معمولاً یک تابع واحد، عضو کلاس یا مجموعه کوچکی از توابع یا متدها است که یک کار خاص را انجام می دهد یا یک ویژگی خاص را پیاده سازی می کند.

هدف از تست واحد این است که اطمینان حاصل شود که واحد مورد آزمایش مطابق با محدوده ای از مقادیر ورودی و شرایط مرزی رفتار می کند. تست‌های واحد نیز بخشی از فرآیند توسعه مبتنی بر آزمایش هستند و برای شناسایی نقص‌ها در مراحل اولیه توسعه نرم‌افزار، قبل از اینکه کد با سایر اجزا یا وابستگی‌ها یکپارچه شود، طراحی شده‌اند. برای نوشتن آزمون واحد، طراح آزمون باید:

1. واحدهای کدی را که می توانند جداسازی و فراخوانی کنند، شناسایی کنید.

• تک کاره،
• روش،

2. چیزی که وظیفه خاصی را انجام می دهد یا ویژگی خاصی را پیاده سازی می کند.

درک کنید که عملکرد آن واحد چیست (این واحد قرار است چه کاری انجام دهد، هدف آن چیست).

3. دریابید که واحد چه نوع ورودی می گیرد و چه نوع نتیجه ای انتظار می رود:

• اصلا ورودی نداره؟
• اگر ورودی وجود داشته باشد چه نوع داده ای را می پذیرد و چه نوع داده ای نادرست است، پذیرفته نمی شود؟
• آیا چیزی برمی گرداند یا شاید باید به طریق دیگری روی سیستم تأثیر بگذارد؟
• آیا هیچ مرز یا محدودیتی برای داده ها وجود دارد؟
• شناسایی کنید که چه نوع ورودی نادرست در نظر گرفته می شود و چگونه واحد باید ورودی نادرست را مدیریت کند؟
• درک کنید که چه نتایج مثبت و منفی از یک واحد است.

4. شناسایی داده‌های آزمایشی فید مجموعه:

باید مجموعه‌ای از داده‌ها وجود داشته باشد که تمام محدوده‌ها/کلاس‌های ممکن از نتایج یا اقدامات را برای یک واحد، مثبت یا منفی، تولید کند. داده های تست ورودی باید موارد لبه و ورودی های نامعتبر را پوشش دهد.

تست های واحد خوب چه باید باشد؟

سریع و اتمی

موارد تست انفرادی باید حداکثر یک یا دو ادعا داشته باشند، تست ها اتمی هستند. اگر این رویکرد با راه‌اندازی/تحلیل تست ترکیب شود، دید بهتری را تضمین می‌کند که کدام بخش از کد کار می‌کند و کدام یک ناموفق، در غیر این صورت اولین ادعا در یک مورد آزمایشی، بررسی‌های بعدی در همان آزمون را حذف می‌کند. پوشش تست بهتری را فراهم می کند.

تست واحد انفرادی چند میلی ثانیه طول می کشد، که اجازه می دهد چند آزمایش در هر ثانیه کامل شود. در آزمایش‌ها تا حد امکان از تعامل با سایر مؤلفه‌ها/سیستم‌ها اجتناب کنید، برای رسیدن به این هدف، از موک‌ها، وصله‌ها استفاده کنید. این باعث کاهش زمان اجرا و پایداری تست می شود. چند توصیه:

• با پایگاه داده صحبت نکنید
• از طریق شبکه ارتباط برقرار نکنید
• فایل سیستم را لمس نکنید.
• به تنظیمات محیطی خاص (مانند فایل های پیکربندی) تکیه نکنید.
• تست‌های سریع و اتمی در مواردی که تعداد آزمایش‌های زیادی وجود دارد، بیشتر به حساب می‌آیند.
• داشتن بازخورد سریعتر به ما امکان می دهد تا اشکالات را زودتر برطرف کنیم.
• انجام آزمایش های اتمی به ما امکان می دهد تا مشکل را با دقت بیشتری هدف قرار دهیم.

مستقل

اجرای یک تست نباید روی تست های بعدی تاثیر بگذارد.

راه‌اندازی آزمایشی، حذف آزمایش: هر آزمایش باید در حالت «پیش‌فرض» نرم‌افزاری که در حال آزمایش است شروع شود و زمانی که به پایان می‌رسد، باید اقدامات پاکسازی انجام دهد، به‌ویژه زمانی که شکست خورده و نرم‌افزار در حالت تعریف‌نشده باقی مانده است. تست بعدی نمی تواند به اقدامات انجام شده توسط تست های قبلی تکیه کند. بهترین روش این است که از فرض این که آزمون ها همیشه به یک ترتیب اجرا می شوند خودداری کنید. علاوه بر این، نمی‌توانیم پیش‌بینی کنیم که چه زمانی یک آزمون ممکن است شکست بخورد، که به طور بالقوه بر نتیجه تمام آزمایش‌های باقی‌مانده تأثیر می‌گذارد. این رویکرد ثبات تست را با نتایج قابل تکرار بهبود می بخشد.

برای تقلید از وابستگی‌های خارجی مانند پایگاه‌های داده، APIها، فایل‌ها، اتصالات و غیره از موک‌ها و وصله‌ها استفاده کنید. اگر آزمایش واحد باید بررسی کند که آیا نرم‌افزار می‌تواند داده‌ها را از/در پایگاه داده استخراج یا تغییر دهد، آزمون باید روی واحدی که در حال آزمایش است تمرکز کند نه خود پایگاه داده. این موضوع آزمون نیست. کاهش وابستگی به اجزای خارجی برای بهبود زمان اجرا و پایداری تست. API ممکن است خراب باشد، پایگاه داده ممکن است اصلاح شده باشد، ممکن است اتصال به دلیل مشکلات شبکه باز نشود. می توان بخشی از پایگاه داده را تخلیه کرد، قسمت کوتاهی از یک فایل را برای آزمایش ذخیره کرد یا اتصال شبکه را با ابزارهای دیگر تقلید کرد یا در صورت نیاز یک مدل ساختگی برای آن پیاده سازی کرد.

ویژگی های مجموعه تست واحد خوب

مجموعه تست ماژولار و قابل نگهداری است: درست مانند نوشتن کد معمولی، اجرای مجموعه آزمایشی باید از شیوه های کدنویسی خوب پیروی کند. اگر تست هایی وجود دارد که دارای قسمت های مشترک هستند، آن را به یک ماژول/عملکرد جداگانه استخراج کنید. رویکرد برنامه نویسی شی گرا را می توان برای طبقه بندی گروه های آزمایشی مختلف، استفاده از کلاس های انتزاعی / ارث برای جلوگیری از تکرار کد استفاده کرد. ممکن است بخش‌های مشترکی مانند راه‌اندازی مجموعه، حذف مجموعه و غیره وجود داشته باشد.

رویکرد برنامه نویسی تابعی نیز می تواند اعمال شود: فیکسچرها در PyTest می توانند در اینجا مثالی باشند. هر آزمون باید نام معنی‌داری داشته باشد، باید آنچه را که آزمایش می‌کند، توصیف کند، خروجی نتیجه آزمایش باید حاوی اطلاعات کافی برای تشخیص اینکه دقیقاً چه چیزی و چرا شکست خورده باشد. آزمون ها باید در مجموعه های آزمایشی گروه بندی شوند. گروه بندی آزمون ها به روش های مختلف با در نظر گرفتن ویژگی های مختلف هر آزمون امکان پذیر است. آزمون را می توان با استفاده از:

• برچسب ها،
• نشانه ها،
• گروه بندی بر اساس کلاس ها،

هر مکانیزمی که به شما امکان می‌دهد گروه‌های خاصی از تست‌ها را با دونده آزمایشی خود اجرا کنید.

آزمون را می توان بر اساس گروه بندی کرد:

• زمان اجرا: کوتاه، طولانی،
• اهمیت/اولویت آزمون،
• الزامات محیط آزمایش: برخی از آزمایش ها را می توان بر روی نوع سخت افزار خاصی اجرا کرد،
• بر اساس عملکرد: افزودن موارد به سبد خرید، حذف موارد از سبد خرید…

گروه بندی تست ها به ما اجازه می دهد تا تست ها را به روشی دقیق تر و سازگارتر اجرا کنیم. ممکن است مشخص شود که به دلیل محدودیت‌های زمانی محدود، نیاز به اجرای فقط آزمایش‌های حیاتی وجود دارد. عاقلانه تر است که ابتدا تست های “سریع” را اجرا کنید تا بازخورد سریع تری داشته باشید.

مجموعه تست واحد باید خودکار و در سیستم ساخت ادغام شود. مجموعه ای از تست های واحد باید اولین قدم قبل از گذراندن نرم افزار برای آزمایش بیشتر باشد. اگر یک فرآیند CI/CD وجود دارد که آزمایشات واحد را انجام می دهد باید در آن ادغام شود. به طور کلی تست‌ها باید تا حد امکان اغلب اجرا شوند، اگر CI/CD نداشته باشیم، می‌توان از روش‌های دیگر مانند هوک در GIT برای هر درخواست فشار یا کشش کد استفاده کرد.

مجموعه تست پوشش کد خوبی دارد

هنگام نوشتن تست‌ها، مراقب باشید که کد تمرین به طرق مختلف با در نظر گرفتن معیارهای مختلف آزمایش شود:

• پوشش کد: درصد کدی را که در طول آزمایش اجرا شده است را اندازه گیری می کند.
• پوشش عملکردی: این میزان آزمایش عملکرد سیستم یا برنامه را اندازه گیری می کند.
• پوشش بیانیه: این درصد از بیانیه های فردی در کد را که در طول آزمایش اجرا شده اند اندازه گیری می کند.
• پوشش انشعابی: درصد شعبه های کد اجرا شده در طول تست را اندازه گیری می کند.
• پوشش مسیر: درصد مسیرهای ممکن از طریق کد را که در طول آزمایش اجرا شده اند را اندازه گیری می کند.
• پوشش مرزی: این میزان میزان آزمایش مقادیر مرزی ورودی ها را اندازه گیری می کند.
• پوشش رسیدگی به خطا: این میزان آزمایش مسیرهای رسیدگی و بازیابی خطا را اندازه گیری می کند. سناریوهای مثبت و منفی را آزمایش کنید.
• دلایل اندازه گیری پوشش کد آزمون
• کد تست نشده را شناسایی کنید: پوشش کد تست به شناسایی قسمت هایی از کد که تست نشده اند کمک می کند.
• اندازه گیری اثربخشی تست: پوشش کد تست معیاری است که می تواند برای اندازه گیری اثربخشی آزمایش استفاده شود. اطلاعاتی در مورد اینکه چه مقدار از کد تست شده است و چه مقدار هنوز تست نشده است را ارائه می دهد.
• الزامات انطباق: پوشش کد آزمون ممکن است به دلایل انطباق مورد نیاز باشد. به عنوان مثال، برخی از صنایع مانند مراقبت های بهداشتی یا هوافضا ممکن است به سطح خاصی از پوشش کد آزمون به عنوان بخشی از الزامات نظارتی خود نیاز داشته باشند.
• اعتماد به تغییرات: پوشش کد آزمایشی می تواند به توسعه دهندگان و ذینفعان این اطمینان را بدهد که تغییرات در کد هیچ یک از عملکردهای موجود را خراب نکرده است. با اجرای تست‌ها پس از تغییر، توسعه‌دهندگان می‌توانند اطمینان حاصل کنند که کد به عملکرد مورد انتظار ادامه می‌دهد.

تجربه و دانش در عمل و تئوری آزمون در اینجا ارزشمند است، اما ابزارهایی نیز وجود دارد که می تواند از طراح آزمون برای تجزیه و تحلیل پوشش و تهیه داده های مناسب برای افزایش پوشش پشتیبانی کند.

احتمالات

یونیت تستینگ همه باگها رو حذف نمیکنه، و الزاما هم نمیتونه کیفیت کار رو صد در صد تضمین کنه. اما میتونه احتمال درست کار کردن ویژگیهای جدید رو بالا ببره، چون وقتی یونیت تست باشه، درست کار کردن کدها به وظایف توسعه دهنده ها تبدیل میشه.

یونیت تست زمان لازم برای پیدا کردن و اصلاح کردن باگهای رگرسیون (باگهایی که بخاطر تغییرات بوجود اومدند و عملکردهای موجود رو خراب میکنند) رو کاهش میده و به این ترتیب کار توسعه دهنده ها و کارمندهای بخش تضمین کیفیت راحتتر میشه. با یونیت تستینگ دیگه لازم نیست کار توسعه به صورت “یک قدم به جلو، دو قدم به عقب” انجام بشه. روش یک قدم به جلو، یک قدم به عقب معمولا موقع اضافه کردن ویژگیهای جدید اجرا میشه تا عملکردهایی که با اضافه کردن ویژگی جدید دیگه کار نمیکنند رو پیدا کنه.

همینطور که یک اپلیکیشن رشد میکنه و پیچیده تر میشه، مدت زمانی که برای پیدا کردن باگها و اصلاحشون لازم هم بیشتر میشه، مگر اینکه برخی از کارها رو با ابزار تستینگ خودکار کنیم. به این ترتیب منابع انسانی و مالی بخش تضمین کیفیت آزاد میشن و میتونیم اونها رو به تست عملکرد و پهنای سیستم اختصاص بدیم.

اما این ابزار اختصاصا در کار توسعه وب چه فایده هایی داره؟

تا اینجا مزایای یونیت تستینگ رو برای تمام محصولات نرم افزاری قید کردیم، یکی از حوزه های مفید، معماری برنامه وب هست که شامل سرور، محیط ها و برنامه های چندکاربره میشه. مقدار تست های دستی که مورد نیازه متفاوته، چون برنامه کاربر باید در مرورگرها و نمایشگرهایی با وضوح های مختلف تست بشه، البته معمولا در محیطهای موبایل هم تست انجام میشه که این هم خودش روی مقدار تست مورد نیاز اثر داره. یونیت تستینگ کارها رو بطور اتوماتیک انجام میده و به این ترتیب وقت نیروها آزاد میشه و میتونن کارمندها وقت بیشتری رو به تستهای مربوط به بخش مشتری اختصاص بدن بعضی از ابزارهای یونیت تستینگ میتونن تعامل های مشتری رو هم بطور مصنوعی تقلید کنند و در نتیجه تست بخش سرور هم تا اندازه ای خودکار میشه.
علاوه بر دلایل فنی اهمیت یونیت تستینگ، این ابزار به دلایل تجاری هم برای توسعه وب ابزار مهمی به حساب میاد. فروش های مبتنی بر وب باید حتما سطحی از کیفیت و اعتماد رو برای پولی که مشتری ها قراره بپردازند فراهم کنند. یه نسخه جدید از پلتفرم وب در معرض مشاهده میلیونها کاربر قرار میگیره. حالا اگه یه باگ باعث نقص در عملکردش بشه میتونه خسارتهای زیادی رو به شهرت اون شرکت – و احتمالا به درآمدش- وارد کنه. هر چی پایگاه کاربری یه سایت وسیع تر باشه، پتانسیل آسیب دیدن بیشتر میشه. اگه سایتی که تراکنشهای تجاری انجام میده دچار نقص عملکردی بشه، ممکنه حتی کار به دعوی قضایی هم کشیده بشه.

شرکت طراحی و توسعه وب سایت

شرکت دارکوب با بیش از 20 سال سابقه درخشان در زمینه طراحی وب سایت و خدمات سئو سایت و دیجیتال مارکتینگ فعالیت دارد. شما می توانید برای پروپوزال طراحی وب و قرارداد راه اندازی سایت به پشتیبانی وب سایت دارکوب مراجعه کنید و یا برای راهنمایی بیشتر با شماره های شرکت تماس بگیرید.

در اولین بار

علاوه بر اینها، از اونجایی که معمولا محصولاتی که سایتها عرضه میکنند با هم مشابهند، بنابراین اگه بخشی از سایت درست کار نکنه، مشتری میتونه براحتی به یه سایت دیگه مراجعه کنه و همون کالا رو بخره. مشتریهای اپلیکیشن هایی که روی گوشی نصب میشن معمولا وفادارترند، اما وب سایتها معمولا از چنین وفاداری ای از طرف مشتریهاشون برخوردار نمیشن.
با یونیت تستینگ خیال توسعه دهنده ها از بابت کیفیت کدها میتونه راحت باشه، با این ابزار کدها – حتی با وجود بروزرسانی نرم افزارها و تغییرات محصولات – هم در اولین بار که تولید میشن و هم در طولانی مدت از کیفیت بالایی برخوردار خواهند بود و مدیران محصولات و برنامه نویسان میتونن با خیال راحت تغییرات لازم رو در وب سایتشون اعمال کنند.
پیشرفت های اخیر در ابزارهای یونیت تستینگ کار با اونها رو راحتتر، امکاناتشونو بیشتر و قیمتهاشونو کمتر کرده و باعث شده بکارگیری یونیت تستینگ در پروسه توسعه تمام نرم افزارها ساده بشه.