
گوگل به عنوان پیشرفته ترین موتور جستجوی دنیا، از مجموعهای از الگوریتم های پیچیده و قدرتمند برای رتبه بندی و نمایش نتایج استفاده میکند. یکی از این الگوریتمها، الگوریتم Information Gain است که در سال های اخیر نقش مهمی در درک دقیق تر نیاز کاربر و بهبود کیفیت نتایج جستجو ایفا کرده است.
در این مقاله، ابتدا با این الگوریتم آشنا میشویم، سپس بررسی میکنیم که بهعنوان یک سئوکار چه اقداماتی باید انجام دهیم، و در ادامه به معرفی مهمترین الگوریتم های گوگل میپردازیم که هر سئوکاری باید از آن ها آگاه باشد. هم اکنون رضایت از اطلاعات در الگوریتم رنکینگ گوگل بسیار مهم است و گوگل در تلاش هست بهترین و کامل ترین پاسخ ها را به کاربر ارائه نماید.
لیست مطالب
Information Gain در علوم داده و یادگیری ماشین به عنوان معیاری برای اندازهگیری “میزان اطلاعاتی” که یک ویژگی (یا محتوا) به ما میدهد، شناخته میشود. گوگل با استفاده از این مفهوم، به دنبال آن است که:
چه صفحاتی بهطور واقعی اطلاعات جدید و مفید به کاربر ارائه می دهند؟
در عمل، این الگوریتم بررسی میکند که یک صفحه چقدر اطلاعات اضافه تری نسبت به سایر نتایج مشابه در اختیار کاربر قرار میدهد. اگر محتوای شما فقط تکرار حرف های رایج باشد، شانس زیادی برای رتبه گرفتن نخواهد داشت؛ حتی اگر سئوی فنی و ساختار محتوا عالی باشد.
الگوریتم Information Gain با استفاده از تکنولوژیهای یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی (NLP) محتوای صفحات مختلف را مقایسه کرده و بررسی میکند:
گوگل سعی میکند نتایجی را نمایش دهد که نه تنها مرتبط، بلکه دارای ارزش افزوده اطلاعاتی باشند. در اینجاست که الگوریتم های جستجو در هوش مصنوعی نقش پررنگی ایفا میکنند. آن ها کمک میکنند تا نیاز واقعی کاربر شناسایی شود، نه فقط کلمات کلیدی ای که تایپ کرده است.
بهعنوان یک سئوکار، در مقابل این الگوریتم باید دید محتوایی خود را تغییر دهید:
سعی کنید فقط از سایت های رقیب کپی یا بازنویسی نکنید. به جای آن، با تحقیق بیشتر، مثال های واقعی، نمودار، آمار جدید و تجربیات شخصی، اطلاعاتی ارائه دهید که در هیچجای دیگر نیست.
قبل از نوشتن محتوا، ۵ تا ۱۰ صفحه برتر نتایج گوگل را بخوانید و ببینید چه چیزی گفته شده و چه چیزی گفته نشده. سعی کنید فاصله اطلاعاتی را پر کنید.
از منابعی مثل تحقیقات دانشگاهی، داده های اختصاصی، ابزارهای آنالیز سئو، نظرسنجی های کاربران و… برای تولید محتوای غنی تر استفاده کنید.
در کنار الگوریتم Information Gain، گوگل الگوریتم های زیادی برای بهبود کیفیت جستجو دارد. در ادامه برخی از الگوریتمهای مهم را معرفی میکنیم:
یکی از مهمترین الگوریتم های گوگل است که در سال 2011 معرفی شد. این الگوریتم صفحات دارای محتوای بی کیفیت، تکراری یا کم ارزش را جریمه میکند. با استفاده از پاندا، گوگل به محتوای غنی و منحصر به فرد بها میدهد.
به نوسانات گاه به گاه نتایج جستجو گفته میشود. زمانی که گوگل الگوریتم های خود را به روز رسانی میکند یا اطلاعات جدیدی را ارزیابی میکند، نتایج جستجو برای مدتی بالا و پایین میشوند. در این دوره نباید سریع تصمیم به تغییر استراتژی گرفت.
از الگوریتم های جستجو در هوش مصنوعی محسوب میشود. وظیفه آن درک بهتر نیت کاربر پشت عبارت جستجو شده است، حتی اگر کلمات دقیقی که کاربر تایپ کرده استفاده نشده باشد.
این الگوریتم نیز مبتنی بر یادگیری عمیق و زبان طبیعی است و به گوگل کمک میکند تا مفهوم جملات را بهتر درک کند. به جای تمرکز صرف بر کلمات کلیدی، ارتباط معنایی بین کلمات در نظر گرفته میشود.
الگوریتم Page Experience سایت را از نظر سرعت و بهینه بودن بررسی می نماید. اینکه صفحات وب سایت با چه سرعتی لود می گردند، متون خوانا هستند و در کل تجربه کابر از وب سایت رضایتبخش هست و یا خیر.
این الگوریتم بر حذف محتواهای بی کیفیت و ضعیف از گوگل تمرکز نموده است و تمرکز آن ارائه با کیفیت ترین مطالب به کاربر می باشد.
برای موفقیت در سئو در سال 2025، تنها به استفاده از کلمات کلیدی و لینک سازی بسنده نکنید. شما باید بفهمید که گوگل با الگوریتم هایی مانند Information Gain به دنبال چه نوع محتوایی است: محتوای اصیل، ارزشمند، و منحصر به فرد.
ترکیب دانش فنی سئو با درک صحیح از الگوریتم های گوگل در سئو به شما کمک می کند تا محتوایی تولید کنید که هم گوگل و هم کاربران از آن رضایت کامل داشته باشند. فراموش نکنید که هدف نهایی، پاسخ دادن به سوالات کاربران با دقت، سرعت و کیفیت است.